Stable Diffusion 出图入门：提示词、参数与常见问题
想用 AI 画出好看的图，却总生成"鬼图"？本文讲清 Stable Diffusion 的提示词写法、关键参数和新手常踩的坑。
Stable Diffusion 是最流行的开源 AI 绘画模型，能本地免费出图、可控性强。但很多新手一上手就生成"鬼图"，问题多半出在提示词和参数上。本文帮你快速入门。
一、提示词怎么写
提示词分正向（想要什么）和反向（不想要什么）。正向按"主体 + 细节 + 风格 + 画质词"组织，例如"a cat, sitting on sofa, warm light, photorealistic, high detail"。反向常放"lowres, bad anatomy, blurry, extra fingers"等，专门压制常见缺陷。
二、几个关键参数
- 采样步数(Steps)：20-30 通常够用，太高只是变慢。
- 提示词相关性(CFG)：7 左右平衡，太高画面会"过曝"僵硬。
- 尺寸：贴近模型训练尺寸（如 512/768）更稳，过大易出畸形。
- 种子(Seed)：固定种子可复现同一张图，方便微调。
三、模型与插件
底模决定风格（写实、二次元等），可到模型社区下载。想控制构图/姿势，用 ControlNet；想固定人物/画风，用 LoRA。这两个是进阶出图的利器。
四、新手常见坑
- 手指/肢体崩坏：加反向词、降尺寸、用修手插件。
- 画面糊：检查采样器和步数，别用过高分辨率硬放大。
- 提示词堆太多：模型抓不住重点，精简、把重要词往前放。
写在最后
出好图是"提示词 + 参数 + 模型"反复调的结果。先用默认参数跑通，再一点点调，很快就能稳定产出满意的作品。