AI科普

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AI Agent 系统的容错设计实践

现在市面上的 Agent 教程太多了，要么太浅要么太碎。 之前一直关注的博主三元同学最近出了 Super Agent 实践课 ，这门课从「底层实现级」角度拆

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2026 AI 趋势展望：Agent、多模态与端侧 AI

AI 下一步往哪走？本文梳理 2026 年最值得关注的几个方向：智能体、多模态、端侧 AI 与应用落地。

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Embedding 是什么：文本是怎么变成向量的

搜索、推荐、RAG 的底层都靠 Embedding。它把文字变成一串数字，让机器"读懂"语义。一文看懂。

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Token 是什么：搞懂大模型的计费和上下文长度

用 AI API 按"Token"计费、模型有"上下文长度"限制——Token 到底是什么？本文用大白话讲清。

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大模型的"幻觉"是什么：为什么会胡说，怎么减少

大模型有时会一本正经地编造事实，这就是"幻觉"。它从哪来、为什么危险、怎么减少？一文讲清。

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Transformer 是什么：一文看懂大模型的底层原理

所有主流大模型都基于 Transformer。它到底是什么、为什么这么强？本文用大白话讲清核心思想，不需要数学基础。

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AI 搜索是什么：它和传统搜索引擎有何不同

从"给你一堆链接"到"直接给你答案"，AI 搜索正在改变我们获取信息的方式。它怎么工作、有什么优劣？一文看懂。

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MCP 协议是什么：让 AI 安全地连接你的工具和数据

MCP（模型上下文协议）正成为 AI 连接外部工具的"通用接口"。它解决什么问题、和插件有何不同？一文看懂。

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RAG 检索增强生成入门：让大模型先"查资料"再回答

大模型会"一本正经地胡说"、也不知道你公司的内部资料？RAG 就是解药。一文讲清 RAG 是什么、为什么有用、怎么落地。

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开源编码助手 Opencode

开源编码助手 Opencode 是一个开源的 AI 编码工具，支持多种编程语言和框架。