AI 写代码到底靠不靠谱：能力边界与正确用法
AI 写代码飞快，但也会一本正经地写出 bug。它到底靠不靠谱？本文讲清 AI 编程的能力边界和正确姿势。
AI 写代码已经很强，但也会自信地写出错误。它到底靠不靠谱？关键在于用对姿势、认清边界。
一、AI 擅长什么
- 写样板/重复代码、补全。
- 解释代码、翻译语言（如 Python 转 JS）。
- 写单元测试、修常见 bug。
- 快速搭原型、查 API 用法。
二、AI 容易翻车的地方
- 复杂业务逻辑：需求一复杂，容易顾此失彼。
- 幻觉 API：可能编造不存在的函数或参数。
- 安全与边界：容易忽略安全、异常、并发等细节。
- 大型项目全局：跨很多文件时可能"只见树木"。
三、正确用法
- 把它当"高级实习生"：能干活，但要审。
- 小步快跑：拆成小任务，逐块生成和验证。
- 一定要跑测试：代码能跑、测试通过，才算数。
- Code Review 不能省：人来把最后一关。
- 给足上下文：贴相关代码、说清需求和约束。
结语
AI 编程能大幅提效，但不能"甩手不管"。会用 AI 的开发者，正在取代不会用 AI 的开发者——前提是你依然懂技术、能把关。